Шеффилд, Великобритания, 5 ноября 2020, 18:17 — REGNUM Позднее обнаружение рака полости рта является причиной высокой смертности пациентов. По мнению исследователей из британского Университета Шеффилда, искусственный интеллект (ИИ) может помочь врачам лучше прогнозировать риск развития рака полости рта у пациентов, обеспечивая точность, последовательность и объективность.
Исследователи изучают возможность использования ИИ и машинного обучения — технологии, основанной на компьютерных алгоритмах — для для раннего выявления рака полости рта.
В заявлении исследователей говорится, что за последние 10 лет количество людей, у которых диагностирован рак полости рта, языка, миндалин и ротоглотки, увеличилось почти на 60%.
Данные свидетельствуют о том, что потребление табака и алкоголя, вирусные заболевания, пожилой возраст, а также недостаточное употребление фруктов и овощей могут увеличить риск развития болезни.
В настоящее время врачи прогнозируют риск развития предраковых изменений, известных как дисплазия эпителия полости рта (ДЭПР), в рак на основании биопсии, оцениваемой по 15 различным критериям. На основе этой оценки назначается лечения. Однако такая методика субъективна, в результате чего пациентам с одинаковыми результатами биопсии нередко назначается различное лечение. Например, одному пациенту врач может назначена операция и интенсивное лечение, а другого только наблюдать на предмет дальнейших изменений.
Хуррам отметил, что на другой день один и тот же врач может по-другому расшифровать одну и ту же биопсию. Он считает, что правильная классификация жизненно важна в процессе раннего выявления рака полости рта для принятия обоснованных решений о лечении: следует ли контролировать пораженные ткани или придётся их удалять хирургическим путем.
Образцы архивных образцов ткани ДЭПР с данными, полученными в результате наблюдений в течение пяти лет будут использоваться для обучения алгоритмов ИИ и изучения статистических корреляций между определенными классификаторами и показателями выживаемости пациентов. Эти алгоритмы помогут врачам правильно расшифровывать результаты биопсии, помогая им принимать беспристрастные решения относительно классификации клеток и способов лечения пациента.
Предложенные алгоритмы имеют большой потенциал для быстрого развертывания в качестве помощи в клинической и диагностической практике во всем мире.
По словам профессора Насира Раджпута из Уорикского университета в Великобритании, рассматриваемая технология, оформленная как пилотный проект, проложит путь к разработке инструмента, который поможет выявить предзлокачественные изменения при дисплазии полости рта, что имеет решающее значение для раннего выявления рака.
Читайте ранее в этом сюжете: Искусственный интеллект определяет причину тугоухости