ИИ научился определять патологии на рентгеновских снимках грудной клетки
Исследователи из США разработали новый подход к прогнозированию сердечных аритмий у пациентов, которые проходят радиотерапию при лечении рака лёгких. Они использовали технологии искусственного интеллекта (ИИ), чтобы более точно оценить вероятность возникновения сердечных осложнений.
В ходе исследования учёные обнаружили, что различные участки сердца могут подвергаться неравномерному воздействию радиации во время терапии рака лёгких. Это может провоцировать разные виды аритмий.
Команда учёных создала модель, которая способна предсказывать риск возникновения определённых видов аритмий на основе данных о дозе радиации, полученной различными областями сердца. Это позволяет врачам более тщательно планировать лечебные мероприятия и снижать вероятность сердечных осложнений.
Применение искусственного интеллекта в рамках этого исследования значительно ускорило процесс обработки данных и обеспечило более высокую точность результата.
Новый метод прогнозирования аритмий может стать важным инструментом в персонализированной медицине. Используя данные о пациенте, такие как его индивидуальные характеристики и предшествующие заболевания, врачи смогут адаптировать лечение так, чтобы минимизировать риски, связанные с радиотерапией. Особенно это важно для пациентов с уже существующими сердечно-сосудистыми заболеваниями, которым обычные методы терапии могут быть противопоказаны.
В ближайшее время исследователи планируют провести клинические испытания, чтобы подтвердить эффективность разработанной модели в реальной практике. Если результаты будут успешными, новая методика может стать стандартом в лечении рака лёгких. Это позволит не только улучшить качество жизни пациентов, но и повысить общую выживаемость.
Подобные достижения в области ИИ открывают новые горизонты для других медицинских дисциплин, где прогнозирование осложнений играет ключевую роль. Это подчёркивает важность междисциплинарного подхода в медицине, позволяя объединять знания различных областей для решения сложных задач.
